O serwisie

Prowadzimy jeden z najbardziej zaawansowanych systemów pogodowych w Polsce — a pod względem architektury przetwarzania danych śmiało porównywalny z tym, co działa w Europie. Nie jesteśmy nakładką na cudze API: mamy własne pomiary, własne modele i własną serwerownię.

Własna sztuczna inteligencja, trenowana od 2023 roku

Od 2023 roku szkolimy i trenujemy własną sztuczną inteligencję do analizy pogody. Uczy się w sposób, który dla prognozowania jest najuczciwszy z możliwych: porównuje prognozy ze stanem rzeczywistym. Każda prognoza, którą publikujemy, zostaje zapisana i po upływie jej terminu skonfrontowana z tym, co faktycznie zmierzyły czujniki. Model uczy się nie tylko pogody, ale też własnych błędów — tego, że konkretny model liczbowy zawyża temperaturę w noce wyżowe, a inny gubi opad konwekcyjny nad doliną.

Ten mechanizm działa nieprzerwanie, więc system jest dziś dokładniejszy niż był miesiąc temu i będzie dokładniejszy za miesiąc niż jest dziś.

Archiwum temperatur od 1 stycznia 1988 roku

Dysponujemy archiwalnymi danymi temperatur sięgającymi 1 stycznia 1988 roku — to blisko czterdzieści lat ciągłej historii pogody dla naszego regionu. Dla użytkownika oznacza to możliwość sprawdzenia, czy dzisiejszy upał faktycznie jest wyjątkowy, czy tylko tak się wydaje; jak wyglądała ta sama data przed dekadą; i jaka jest rzeczywista norma wieloletnia dla danego miesiąca.

Dla naszej sztucznej inteligencji ten zbiór jest paliwem. Model uczący się wyłącznie na danych z ostatniego roku nie widział ani jednej prawdziwej zimy stulecia, ani jednej suszy, ani jednego nietypowego układu barycznego. Nasz widział ich wiele — i dlatego radzi sobie z sytuacjami, które dla świeżo wytrenowanego modelu są zaskoczeniem.

Cała historia jest publicznie dostępna w archiwum, z podziałem na lata, miesiące i pojedyncze dni, oraz przez API.

Skuteczność

W interwale siedmiu dni do przodu osiągamy obecnie skuteczność długoterminową na poziomie 90%. Liczbę tę wyliczamy z porównania opublikowanych prognoz z późniejszymi pomiarami — nie z deklaracji dostawcy modelu.

Wszystko na miejscu, u nas

Sztuczna inteligencja jest w 100% przechowywana w naszej serwerowni zlokalizowanej w centrum Wodzisławia Śląskiego i jest w 100% naszego autorstwa. Żaden model nie jest wynajmowany, żadne dane nie wyjeżdżają do zewnętrznej chmury w celu przetwarzania. Ma to trzy praktyczne konsekwencje: dane pozostają nasze, koszt nie zależy od cennika obcego dostawcy, a czas odpowiedzi liczy się w milisekundach, bo obliczenia dzieją się kilka kilometrów od czujników.

Po co to wszystko

Portal powstał z myślą o automatyce domowej i przemysłowej. Sterownik pompy ciepła, rekuperacji czy instalacji fotowoltaicznej podejmuje decyzje na podstawie temperatury — i różnica między odczytem ze stacji oddalonej o trzydzieści kilometrów a pomiarem lokalnym potrafi wynieść kilka stopni. Kilka stopni to realne pieniądze w rachunku za ogrzewanie.

Dlatego udostępniamy otwarte API z bezpłatnym planem, dedykowany endpoint dla pomp ciepła wraz ze stopniodniami grzewczymi oraz pełne archiwum pomiarów od pierwszego dnia działania serwisu.

Dane, na których pracujemy

Zbieramy pomiary z kilkunastu niezależnych źródeł jednocześnie: własnej stacji lokalnej, stacji synoptycznych IMGW-PIB, modeli numerycznych, depesz lotniskowych METAR, stacji jakości powietrza GIOŚ i innych. Nasz system scala je w jeden spójny szereg — gdy któreś źródło przestaje odpowiadać albo nie podaje danego parametru, wartość zostaje automatycznie pobrana z kolejnego. Dzięki temu portal nie ma przerw w danych nawet wtedy, gdy dostawca ma awarię.